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简述信息一览：
军事人工智能真的可靠么?如果这么容易就被篡改数据……
1、人工智能制导导弹可能会被敌方的数据欺骗，甚至可能会转向友军目标。卡纳安是空军Maven项目的负责人，该军事项目旨在使用人工智能自动识别空中图像中的物体。谷歌是Maven的承包商，当其他谷歌员工发现后，在2018年，公司决定放弃这个项目。
2、如果数据集过小、数据不准或是被对手恶意篡改，那么机器学习效果就会大打折扣，甚至被误导出现误判。尤其在国家安全和军事领域，有害数据会造成严重后果。一旦人工智能的训练数据集被对手掌握，对手就会设计数据陷阱、实施欺骗，提供假数据并诱导人工智能学习错误数据。
3、AI技术的进步也伴随着巨大的风险：由于自动化（包括人工智能）具有持久的、关键的漏洞，若要应用与国防应用中，则必须彻底了解和充分解决这些漏洞，才能保持其有效性和弹性。然而，目前的人工智能系统非常脆弱——也就是说，在高强度的使用中，很容易被欺骗、损坏或容易出错。
4、失业率增加：随着人工智能技术的发展，它可以取代一些需要人力完成的工作，导致相关行业的失业率增加。 信息泄漏风险：人工智能处理的数据量很大并且需要进行存储，因此必须对数据进行保护，以免被不法分子盗取或滥用。
5、就业威胁：人工智能可能会取代一些人力密集型的工作，如制造业、服务业等，导致大量的失业和就业岗位的流失。 隐私威胁：人工智能需要大量的数据来支撑其学习和决策，而这些数据往往包含着个人的隐私信息，如果这些数据被滥用或泄露，会对个人隐私造成威胁。
人工智能技术有哪些?
机器人技术：如工业机器人、服务机器人等。自动驾驶技术：如自动驾驶汽车、智能交通系统等。虚拟助手与智能客服：如语音助手、聊天机器人等。智能家居与物联网：如智能家电、智能门锁等。医疗保健：如医学影像分析、疾病诊断等。金融服务：如风险评估、欺诈检测等。教育与游戏：如在线教育、人工智能游戏等。
语音识别技术：将人类的语音转化为机器可识别的信号，进而理解其含义。 机器学习技术：通过对大量数据的分析学习，使语音助手能够识别不同的语音指令并做出相应的响应。智能推荐系统 场景描述：在电商平台上，用户浏览商品时，系统会推荐与其喜好相符的商品。
核心技术：包括AI芯片、IC设计、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术（如人脸识别和语音识别）以及大数据处理等。 智能终端：涉及VR/AR技术、人工智能服务平台、智能家居终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件和软件开发平台、应用系统等。
机器学习（Machine Learning）：这是一种AI技术，它使计算机系统能够从数据中自动学习和改进，而无需明确编程。通过算法，机器可以识别模式、做出预测和决策，比如深度学习中的神经网络。
人工智能包括五大核心技术：计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
人工智能对国家能有什么贡献,特别是在军事和战略上?
算力芯片化硬件化，对军事战斗力的提升会有革命性作用，未来是算力的天下，真正无人化战争也会实现，以后只需要游戏高手做下军事远程指挥，在大山洞中打着游戏，吹着空调，喝着不上火的凉茶，现场智能化无人武器全是自动的实时分析，甚至可以使用基于人工智能决策系统，完全无人化作战。
在军事领域，人工智能的应用十分广泛。一是替代重复性劳动。对于需要大量人力和时间才能完成的任务，尤其是那些可预测的、规则或模式相对固定的任务，可以通过人工智能技术实现自动化操作，从而解放人力，快速完成任务。
国际竞争和军事应用：人工智能技术在军事领域的应用可能会加剧国家之间的竞争，甚至引发新一轮的军备竞赛。此外，人工智能技术还可能被用于战争，导致更加残酷和不人道的战争方式。虽然人工智能技术具有巨大的潜力，但也带来了一系列潜在的风险。
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