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1、《众妙之门——网站UI设计之道2》来自全球的知务设计师无私地分享了他们多年积累的宝贵经验。
2、《设计心理学》。这本书不仅仅关注界面设计,还深入探讨了设计与心理学之间的关系。学习UI设计不仅需要掌握视觉设计技巧,还需要理解用户心理和行为模式,这本书能够帮助你深入理解这一点。《UI设计思维与实践》。
3、零基础的同学学习UI设计,可以看下《写给大家看的设计书》、《版式设计原理》、《配色设计原理》、《UI设计黄金法则》、《设计师要懂心理学》、《移动应用 UI 设计模式》、《亲爱的界面》、《 The Icon Handbook 》、《简约至上:交互设计四策略(第2版)》、《设计的125条通用法则》等不错的书籍。
4、新印象 解构UI界面设计 这是一本全面介绍UI设计的书,是帮助初级和中级读者快速学习UI设计知识、技巧和操作的参考书。
5、《设计师要懂心理学》设计师本身就是需要为客户和广大的用户服务的,因此掌握心理学方面的知识是非常有必要的。本书适合平面、网页、交互、移动应用等各类设计人员阅读学习。
就是一个基因而已,全称为尿苷二磷酸葡萄糖醛酸基转移酶1A1,与胆红素代谢有关,对于肿瘤科的意义在于使用伊立替康这个化疗药时,可以指导药物的用量,避免产生严重的化疗性腹泻!野生型和杂合突变型可以使用标准剂量的伊立替康,而纯合子则只能使用低剂量的伊立替康进行化疗。
科学家们利用AI的图像分析技术,对MDS患者的骨髓样本进行高精度筛查。机器学习算法通过强大的数据处理能力,揭示了隐藏在显微镜下的人眼难以察觉的基因突变。AI不仅能够识别影响病情发展的关键基因变异,还能追踪疾病的进展,通过量化细胞变化数据,为患者预后提供更精确的依据。
麻省理工学院的研究团队以创新之姿破局,他们设计了一套深度卷积神经网络(DCNN)驱动的人工智能管道。这款技术巧妙地将我们日常手机和相机的广角摄影融入,通过深度学习的智能算法,实现了对SPL的快速且准确识别。DCNN,就像图像识别的超级大脑,能对皮肤病变进行分类,帮助医生进行优先级排序。
人工智能在医学领域确实有不俗的表现,如临床诊断数据分析,加快药物研发,远程医疗等等。人工智能的学习基于海量的数据学习,确实能够完成许多人类无法完成的事情。
1、ESR1突变是HR+/HER2-晚期乳腺癌常见的耐药机制,尤其在经过AI治疗后突变率更高。
2、PADA-1研究通过检测血液中循环肿瘤DNA中的ESR1突变情况,为预测AI治疗疗效提供了一个潜在指标,并指出对于一线使用AI+PAL的患者,若在治疗后血液中cfDNA早期检测出ESR1突变但未出现进展的患者,尽早将AI切换为氟维司群(FUL)可能带来额外的临床获益。
3、内分泌治疗是激素受体(HR)阳性乳腺癌(mBC)患者治疗管理的核心,然而,治疗耐药性仍然是临床面临的挑战。ESR1突变或其他基因组改变可能抑制雌激素不依赖性和雌激素受体介导的信号传导,因此,研究人员一直在寻找有效的治疗方法。
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